ByteDance rilascia DeerFlow 2.0, un framework open source che rappresenta un salto concettuale: gli agenti non suggeriscono azioni ma le eseguono direttamente in ambienti Docker isolati. Architettura a due livelli con memory persistente tra sessioni, capace di gestire ricerca, sviluppo software e generazione di contenuti in autonomia. Simile a Claude Code ma con implementazione più vicina a OpenClaw.
La startup italiana Ipazia, fondata dagli Alverà e composta da 18 persone con sette dottorati di ricerca, ha superato Gemini-3 Flash e GPT-5 di OpenAI nel benchmark WorkArena++ di ServiceNow — ottenendo il 90,3% contro l'86,1% di Google e il 79,1% di OpenAI. L'architettura agente su cui Ipazia si basa consente di decomporre task complessi in sub-task, dimostrando che il valore non risiede nel modello base ma nel layering intelligente.
MiniMax lancia M2.7, un modello AI progettato per agenti che usa se stesso per ottimizzare autonomamente i processi di reinforcement learning. Il modello evolve in produzione in cicli di 24 ore, coprendo il 30-50% del workflow tipico di ricerca RL senza intervento umano — un salto oltre la staticità tradizionale dei modelli.
Un'analisi di ManagementCue esamina l'impatto concreto dell'AI agentica sulle PMI italiane nel 2026. Secondo i dati ISTAT 2025, solo il 16% delle imprese italiane con almeno 10 addetti usa già soluzioni AI, e oltre l'80% è ancora in fase esplorativa. IDC stima che l'AI agentica coprirà il 26% dei budget IT globali entro il 2029, mentre Gartner prevede che il 40% delle applicazioni enterprise includerà agenti AI dedicati entro fine 2026. Il 74% degli executive che ha adottato AI agentica ha già riportato ROI nel primo anno.
Il 2 marzo 2026, l'Unione Industriali Torino (presidente Marco Gay) e l'Istituto Italiano di Intelligenza Artificiale AI4I (presidente Fabio Pammolli) hanno siglato un memorandum triennale per accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale nel tessuto industriale piemontese. Il patto prevede accesso alla piattaforma SUK per il matching domanda-offerta di soluzioni AI, ai laboratori di ricerca applicata AI4I R&D Center e all'infrastruttura HPC AI4I Foundry, con percorsi personalizzati e accompagnamento verso i finanziamenti europei. Contestualmente, la Camera di commercio di Torino lancia AI Match Torino 2026, bando dedicato alle micro, piccole e medie imprese per l'adozione concreta dell'AI nei processi aziendali.
Il 6 e 7 marzo 2026, il Centro Congressi Hotel Cristoforo Colombo di Roma ospita IntelligentIA, il primo evento su larga scala interamente dedicato all'AI in Italia. Oltre 30 speaker tra ricercatori, manager e istituzioni — dalla Sapienza a Microsoft EMEA, da AGCOM a IBM Italy — affronteranno i temi di governance, trasformazione del lavoro, AI agentica e applicazioni pratiche. Le sessioni spaziano dalla costruzione di LLM alla responsabilità decisionale dell'AI, dai Copilot e agenti AI di Microsoft alla verità statistica nell'era dell'intelligenza artificiale.
Il report 'State of AI in the Enterprise 2026' di Deloitte, condotto su oltre 3.000 manager in 24 paesi, fotografa la situazione delle imprese italiane: l'82% prevede di aumentare gli investimenti in AI nel prossimo anno e il 92% si aspetta un aumento di produttività. Il 62% usa già strumenti di AI generativa e il 31% dichiara un'integrazione 'molto alta' nelle decisioni strategiche. Tuttavia, il 39% indica la carenza di talenti e competenze come principale barriera all'adozione, seguita dall'identificazione dei casi d'uso (27%) e dalle preoccupazioni di governance e compliance (27%). L'adozione dell'AI agentica è attesa salire dall'attuale 70% a quasi il 91% entro due anni.
Il decimo report annuale di Salesforce fotografa un cambio di paradigma: il 60% dei marketer italiani usa già l'AI, ma il vero salto competitivo viene dall'AI agentica — sistemi autonomi capaci di gestire campagne end-to-end. Il dato più critico: il 99% dei marketer con AI dichiara almeno un ostacolo alla personalizzazione, con i dati frammentati come principale freno. L'83% degli intervistati in Italia conferma che i clienti si aspettano conversazioni bidirezionali, non broadcasting.
Secondo le analisi di AI4Business e Google Cloud, il 2026 è l'anno in cui gli agenti AI autonomi entrano nella fase operativa nelle aziende italiane: il 72% delle organizzazioni li usa già per IT operations e DevOps, e il 40% delle app aziendali li integrerà entro fine anno. Gli agenti non si limitano a rispondere a domande, ma agiscono su sistemi — prenotano, riconciliano transazioni, gestiscono campagne e ottimizzano budget in tempo reale. I due ostacoli principali restano sicurezza/privacy (52%) e difficoltà di monitoraggio su larga scala (51%).
In un'analisi dedicata al mercato italiano, Google Cloud delinea la transizione dell'AI agentica dall'hype alla concretezza: il valore non è più promesso ma misurabile. Esempi citati: Credem ha lanciato un piano di oltre 30.000 ore di formazione AI per i propri dipendenti; nel pubblico, la Regione Umbria sperimenta agenti per la gestione di pratiche e ticket interni. Google Cloud identifica il fashion, retail e industrie creative come i settori dove l'AI agentica creerà le esperienze iper-personalizzate più impattanti.
Il 19 febbraio TIM e Microsoft hanno annunciato una partnership strategica per accelerare la trasformazione digitale di aziende e Pubblica Amministrazione italiane. Al centro dell'accordo c'è il dispiegamento su larga scala di Microsoft 365 Copilot e della Power Platform low-code, con focus su cloud sicuro, cybersecurity e modelli di AI gestiti localmente per garantire la sovranità dei dati. TIM rafforza così il suo ruolo di enabler di soluzioni digitali conformi alle normative italiane ed europee.
Secondo l'Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano, nel 2025 il mercato italiano dell'AI ha raggiunto 1,8 miliardi di euro con una crescita del 50% anno su anno. Il 71% delle grandi imprese ha avviato almeno un progetto AI e l'84% ha già licenze di AI generativa; l'AI agentica si conferma la parola dell'anno, con tre quarti delle aziende che prevedono di implementarla entro due anni. Resta però un forte dualismo: nelle PMI — ossatura del tessuto produttivo italiano — l'adozione procede lentamente, con il 68% delle aziende italiane che non ha ancora integrato l'AI nei propri processi contro una media globale del 53%.
Il report 'State of AI in the Enterprise 2026' di Deloitte fotografa un'Italia che corre più veloce della media europea sull'AI: il 62% delle aziende usa già AI generativa, il 70% sta implementando AI agentica (prevista al 91% entro due anni) e il 92% dei manager attende un aumento di produttività. Solo il 3% ha tecnologie proprietarie: la maggioranza si affida a vendor esterni. La barriera principale rimane la carenza di skill, citata dal 39% come ostacolo primario.
Il C-Suite Barometer 2026 (focus Italia) rivela che l'80% delle grandi aziende italiane ha già riorganizzato i propri team per integrare l'AI — dato superiore al 74% internazionale e in crescita di 18 punti percentuali in un anno. L'AI agentica sta già impattando ruoli di junior management come project manager e assistenti operativi, grazie alla capacità di pianificare e gestire workflow complessi in autonomia.
Il 5 febbraio 2026, il convegno dell'Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano ha presentato i risultati della ricerca 2025 sul mercato AI italiano. L'Agentic AI emerge come la tecnologia più discussa nell'anno appena trascorso, con sessioni dedicate alla differenza tra AI generativa e agenti autonomi. Rimane però un divario netto tra grandi imprese — già in trasformazione organizzativa profonda — e PMI, ancora in fase esplorativa senza una vera strategia. L'impatto sul lavoro è il tema più sensibile: le figure white-collar risultano le più esposte.
Lo «State of AI in the Enterprise 2026» di Deloitte, condotto su oltre 3.000 dirigenti in 24 paesi, rivela che l'82% delle aziende italiane prevede di incrementare gli investimenti in intelligenza artificiale e il 92% si attende un aumento di produttività. L'AI agentica — in grado di operare in modo autonomo su task complessi — è adottata oggi dal 62% delle imprese e si prevede raggiungerà il 91% di penetrazione entro due anni. Il principale freno rimane la carenza di competenze (39%), seguita dall'identificazione dei casi d'uso (27%) e dai problemi di governance e dati.
Il 19 gennaio 2026, IBM ha presentato Enterprise Advantage, il primo servizio di consulenza 'asset-based' al mondo progettato per aiutare le aziende a costruire, governare e gestire rapidamente una propria piattaforma AI interna. Il servizio combina strumenti proprietari di AI con competenze specialistiche per accelerare l'adozione dell'AI agentica in contesti enterprise complessi, riducendo i tempi di implementazione e i rischi operativi.
Secondo i dati pubblicati questa settimana da AI Marketing Italia e confermati dal rapporto Deloitte, i sistemi di AI agentica — capaci di pianificare, eseguire e coordinare attività autonomamente — hanno registrato un'adozione in crescita del 327% nelle aziende rispetto all'anno precedente. Quasi il 70% delle imprese italiane intervistate utilizza già questi sistemi in qualche forma, con una proiezione di raggiungere il 91% di adozione entro due anni.
La terza edizione dell'AI Festival — il principale evento italiano sull'intelligenza artificiale — si prepara a sbarcare all'Università Bocconi di Milano il 21 e 22 gennaio, con il tema 'Empowering the Agentic Era'. Nell'ultima settimana il programma definitivo con i big di settore è stato reso pubblico: presenti leader di startup AI, venture capital europei e ricercatori accademici per due giornate dense di workshop e keynote.
Lo State of AI in the Enterprise 2026 di Deloitte, pubblicato a inizio anno, rivela che il 92% dei manager italiani prevede di aumentare gli investimenti in intelligenza artificiale nel corso dell'anno — dato superiore alla media europea (84%) e tedesca (87%). L'82% si aspetta miglioramenti concreti di produttività, mentre tre quarti delle aziende intervistate prevedono di implementare soluzioni di AI agentica entro due anni.
Google Cloud ha pubblicato le sue previsioni per l'ecosistema business italiano nel 2026: l'intelligenza artificiale smette di essere sperimentazione e diventa infrastruttura operativa. Il trend centrale è l'adozione dell'AI agentica — sistemi che operano in autonomia su task complessi — identificata come il fattore competitivo singolo più rilevante per le aziende nei prossimi 12 mesi. Le imprese che non avranno integrato processi AI strutturati entro fine anno rischiano di trovarsi fuori mercato.
Tom's Hardware
25 marzo 2026