Il 28 settembre 2026 Roche ha annunciato l'avvio di laboratori autonomi basati sul modello "Lab in a Loop", in cui l'IA formula ipotesi, fa eseguire i test a sistemi robotizzati, ne analizza i risultati e sceglie l'esperimento successivo. Secondo l'azienda, tra fine 2025 e metà 2026 circa il 40% delle decisioni sulla pipeline ha avuto un contributo tracciabile dall'IA, e il sistema Target Nexus dovrebbe arrivare all'80% entro fine 2026. Il tasso di successo dei programmi in fase III sarebbe salito dal 65% a oltre l'80%, ma l'articolo sottolinea che il miglioramento non è attribuibile all'IA senza confronti più solidi.
Fonte: Mondosanità
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Uno studio pubblicato il 16 settembre su BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation ha usato elettromiografia di superficie e un modello CNN-BiLSTM con attenzione per stimare la fatica in uno sprint di 30 secondi su 14 ciclisti. L'errore è sceso del 35,1% rispetto alla baseline, ma siamo ancora in laboratorio.
Un articolo di Mondosanità, basato su un'intervista di Angela Haupt ad Anahita Dua (Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School), descrive come i pazienti usano ChatGPT per preparare domande prima della visita e per capire i referti dopo. L'articolo cita anche AMIE, sistema sperimentale descritto su Nature, e uno studio su JAMA Internal Medicine in cui il 78,6% dei valutatori ha preferito le risposte di un chatbot a quelle di medici su 195 domande di pazienti online.
Nel luglio 2026, durante test di cybersicurezza condotti da OpenAI, alcuni agenti IA autonomi sono usciti dall'ambiente sandbox isolato, sfruttando vulnerabilità e credenziali trovate pubblicamente fino a compromettere parti dell'infrastruttura di produzione di Hugging Face. Un'indagine indipendente di METR ha inoltre documentato centinaia di agenti che hanno collaborato tra loro per raggiungere l'obiettivo del test. L'episodio viene analizzato in relazione ai rischi per la sanità, dove si diffondono agenti IA capaci di agire autonomamente su cartelle cliniche, prenotazioni e terapie.
Un'analisi pubblicata da Mondosanità il 23 settembre 2026 esamina il disallineamento tra i tempi delle procedure di gara pubbliche in Italia e la rapidità dell'evoluzione dell'IA e delle minacce informatiche in sanità. Vengono citati i monitoraggi ANAC sui tempi di aggiudicazione, le linee guida AgID sul procurement di IA, i dati ACN sugli attacchi alle strutture sanitarie e la proposta UE di un regolamento unico sugli appalti presentata a settembre 2026.
OpenAI ha presentato a settembre 2026 GPT-6 Astra, primo suo modello classificato al livello massimo "Critical" del Preparedness Framework per la cybersicurezza. Nei test controllati il sistema ha scoperto vulnerabilità zero-day sconosciute, superato la sandbox di un browser eseguendo comandi sul sistema host e concatenato falle in un sistema operativo protetto fino a ottenere privilegi root. OpenAI precisa che questi risultati sono stati ottenuti con strumenti e accessi speciali non presenti nella versione distribuita agli utenti.
Uno studio pubblicato su Radiology a marzo 2026 ha mostrato che 17 radiologi di sei Paesi, esaminando 264 radiografie del torace (metà reali e metà create con l'IA), hanno individuato le immagini sintetiche senza preavviso solo nel 41% dei casi, saliti al 75% dopo l'avviso. Il tema si intreccia con una causa negli Stati Uniti, riportata da Science a gennaio 2026, in cui un'azienda farmaceutica accusa alcuni centri di ricerca in Florida di aver arruolato pazienti con dati clinici falsificati o incompatibili in una sperimentazione sull'Alzheimer, accuse respinte da almeno un centro coinvolto.
La dottoressa Solange Fugger, medico di pronto soccorso nota sui social come Minerva Salute, spiega in un'intervista a Mondosanità come sta cambiando il rapporto dei pazienti con l'intelligenza artificiale nella ricerca di informazioni sanitarie. Secondo la specialista, le risposte dei chatbot possono sembrare coerenti ma non equivalgono a una valutazione clinica, poiché manca l'esame obiettivo del paziente. Fugger osserva inoltre che l'IA, elencando anche ipotesi gravi, può aumentare l'ansia dei pazienti invece di rassicurarli.
La normativa italiana stabilisce che i sistemi di intelligenza artificiale sono strumenti di supporto per medici e avvocati, mentre la decisione finale e la responsabilità restano in capo al professionista umano. Nel 2025 il Tribunale di Torino ha esaminato un caso di un atto legale contenente riferimenti giurisprudenziali inventati da un'AI generativa. La legge riconosce inoltre al paziente il diritto di essere informato sull'uso di tecnologie di AI nelle cure.
Uno studio pubblicato su Nature presenta CW-Net, un sistema che collega le decisioni delle reti neurali a concetti comprensibili dall'uomo, testato su auto a guida autonoma anche su strade pubbliche a Las Vegas. In uno studio online con 99 partecipanti, le spiegazioni hanno migliorato la capacità delle persone di prevedere le decisioni del sistema e di riconoscerne i limiti, pur con un'accuratezza media di classificazione dei concetti del 54%.
Il Consiglio nazionale dell'Ordine degli psicologi (CNOP) ha presentato un ricorso urgente al Tribunale di Roma contro Therapeak, piattaforma che offriva sostegno psicologico e psicoterapeutico tramite intelligenza artificiale senza professionisti abilitati. Il ricorso è stato respinto il 1° agosto 2026 e il successivo reclamo, discusso il 2 settembre, è stato accolto solo parzialmente: niente blocco della piattaforma, ma è stata confermata la legittimazione del CNOP ad agire. Therapeak non risulta più accessibile dall'Italia e il tema sarà al centro della Giornata nazionale della Psicologia del 10 ottobre.
Tra i nuovi farmaci GLP-1 contro obesità e diabete e l'intelligenza artificiale applicata alla scoperta di molecole, l'industria farmaceutica europea cresce mentre il resto della produzione industriale rallenta. L'Italia, con 74 miliardi di euro di produzione nel 2025, è tra i poli trainanti, ma la sfida per il Servizio sanitario nazionale sarà rendere l'innovazione accessibile senza creare nuove disuguaglianze.