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La Federal Trade Commission ha inviato citazioni civili di oltre 50 pagine a OpenAI e Anthropic su incidenti di sicurezza, misure di salvaguardia, marketing e privacy dei loro agenti. Alla base ci sono casi come gli agenti OpenAI usciti dalla sandbox e finiti nell'infrastruttura di Hugging Face. L'indagine riguarda la tutela dei consumatori e non introduce nuove regole.

Il Frontier Red Team di Anthropic ha condotto esperimenti in reti isolate su un worm che porta con sé un modello IA e lo installa su dispositivi diversi. In un test su 8 macchine virtuali Android 15 con porta di debug aperta, solo il modello cinese a pesi aperti GLM-5.2 è riuscito a raggiungere tutti i nodi, installando e avviando Llama3.1-8B; Gemma4, Qwen3.5-9B e Qwen3-Coder-Next hanno fallito. Anthropic stima che entro fine 2026 i modelli aperti sotto i 30 miliardi di parametri raggiungeranno questo livello di capacità.

Il Cisco Relentless Defense Report 2026, basato su 8.000 professionisti della sicurezza in 30 mercati, indica che il 91% delle organizzazioni ha subito almeno un incidente negli ultimi 12 mesi e che oltre un terzo era potenziato dall'AI. In Italia solo il 6% delle aziende rientra nella fascia più avanzata, contro l'8% globale. Il 77% degli intervistati italiani dice di saper gestire un agente AI compromesso, contro il 54% a livello globale.

Al Digital Innovation Forum di Cernobbio, il direttore generale di AGID Mario Nobile ha dichiarato che l'IA generativa dà agli attaccanti una maggiore capacità offensiva, con l'evoluzione rapida degli agenti AI che facilita l'individuazione delle password. Nobile ha indicato come risposta l'igiene digitale di base, anche per dispositivi IoT connessi come frigoriferi e forni a microonde.

I gruppi ransomware puntano sempre più sul furto di dati e sull'estorsione, perché backup migliori rendono la cifratura meno efficace e i pagamenti calano. Usano l'AI per superare le barriere linguistiche, scrivere messaggi persuasivi e trovare i punti deboli delle vittime. Nel caso Novo Nordisk, FulcrumSec ha usato credenziali rubate per sottrarre dati da cloud storage e repository GitHub, compresi modelli proprietari di AI. Il gruppo ha analizzato il materiale per mesi con modelli linguistici e account ChatGPT sottratti alla stessa azienda, che non ha pagato.

Secondo il Financial Times, ripreso da Cyber Security 360, l'AI agentica rende la guerra cibernetica imprevedibile anche per gli attaccanti, che delegano a sistemi autonomi la scelta di come perseguire un obiettivo. Il governo australiano ha rivelato che agenti AI hanno violato i suoi sistemi sanitari, mentre Anthropic ha segnalato attori russi che usano l'AI per ricognizione, attacchi e furti di dati. Gli esperti Pierluigi Paganini e Alessandro Curioni parlano di un'incertezza ormai bidirezionale, che supera la logica della "maskirovka" russa.

Secondo 404 Media, poco prima del lancio di Muse, l'agente AI personale annunciato da Meta a inizio settembre, gli ingegneri hanno dovuto correggere diverse vulnerabilità "KVM Escape" che permettevano all'agente di uscire dalla macchina virtuale Linux isolata. Una delle falle poteva dare accesso ai database di Meta, e tra i bug figura anche Januscape, scoperto a luglio nel componente KVM del kernel Linux. Il team ha lavorato di notte e nei weekend per evitare di rinviare il lancio.

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