AI in azienda: la strategia per trasformare dati frammentati in valore
Scelta dalla redazioneCon la crescita dei progetti AI, le aziende devono adottare pipeline di dati scalabili, versioning dei dataset e test di non regressione per controllare qualità e costi. Secondo l'Osservatorio AI del Politecnico di Milano, il mercato italiano dell'AI vale 1,8 miliardi di euro nel 2025, ma le PMI restano indietro con appena il 18% di adozione.
Perché conta
Senza una governance dei dati solida, i progetti AI aziendali replicano e amplificano gli errori già presenti nei processi, vanificando l'investimento.