Reinforcement Learning (RL)

Tecnica di machine learning in cui un modello impara attraverso prove ed errori, ricevendo ricompense o punizioni per le azioni intraprese. È come insegnare a un'IA a giocare a scacchi: dopo ogni mossa, riceve feedback su quanto bene sta giocando e migliora progressivamente. Nel contesto di MiniMax M2.7, il modello usa RL per ottimizzare se stesso in autonomia.

Introdotto nella settimana del 23 – 17 marzo 2026