Learning loop

Il learning loop (ciclo di apprendimento) è il meccanismo con cui un sistema AI migliora nel tempo: un agente esegue un compito, il risultato viene confrontato con un esito reale desiderabile, e l'errore diventa segnale per il passo successivo. Satya Nadella di Microsoft lo descrive come la vera proprietà intellettuale aziendale dell'era AI, più del singolo modello o prompt: le aziende che costruiscono questo ciclo su dati proprietari accumulano un vantaggio competitivo difficilmente replicabile. È il motivo per cui i dati interni di qualità sono diventati una risorsa strategica.

Introdotto nella settimana del 22 – 28 giugno 2026