Overfitting

L'overfitting (sovradattamento) è un problema che si verifica quando un modello di intelligenza artificiale impara troppo bene i dati di addestramento, memorizzandone anche il rumore e le anomalie invece di cogliere i pattern generali. Un modello in overfitting funziona perfettamente sui dati già visti ma produce risultati scadenti su dati nuovi. È un concetto importante per chi valuta soluzioni AI aziendali: un sistema che sembra eccellente nei test ma fallisce nella pratica quotidiana è probabilmente affetto da overfitting.