Fine-tuning vs Prompting

Fine-tuning e prompting sono due approcci diversi per adattare un modello AI alle proprie esigenze. Il prompting consiste nel fornire istruzioni dettagliate nel prompt per guidare il modello, senza modificarlo: è immediato, flessibile e a costo zero. Il fine-tuning riaddestra il modello su dati specifici dell'azienda, modificandone permanentemente il comportamento: richiede dati, competenze tecniche e budget, ma produce risultati più consistenti e specializzati. Per la maggior parte dei casi nel marketing, il prompting avanzato è sufficiente; il fine-tuning si giustifica quando servono performance specifiche su larga scala.