Few-shot Learning

Il few-shot learning è una tecnica in cui si forniscono al modello AI pochi esempi (da 2 a 5) all'interno del prompt per guidarlo verso il formato o lo stile di risposta desiderato. A differenza dello zero-shot, gli esempi aiutano il modello a capire esattamente cosa ci si aspetta: tono, struttura, lunghezza e livello di dettaglio. Per i professionisti del marketing è una tecnica preziosa per ottenere contenuti coerenti con il brand: basta inserire nel prompt alcuni esempi di testi già approvati e il modello ne replicherà lo stile.